لماذا الإيجابيات الكاذبة مشكلة:

• ضياع الوقت: تقضي الشركات ساعات في التحقيق في الثغرات التي لا تشكل تهديدًا فعليًا.
• فرق مرهقة: يمكن أن تصبح فرق الأمن مثقلة بالعديد من التنبيهات.
• تأخر العمل: قد يتم تجاهل الثغرات الحرجة بينما تقوم الفرق بفرز الإيجابيات الكاذبة.

كيف تحدث الإيجابيات الكاذبة:

• تقنيات مطابقة الأنماط الواسعة تؤشر أي شيء يشبه الثغرة بشكل طفيف.
• نقص الفهم السياقي يعني أن الأداة لا يمكنها التمييز بين التهديدات الفعلية والشذوذات الحميدة.

1. التحقق النشط من الثغرات

• يحاكي سيناريوهات الهجوم في العالم الحقيقي لتأكيد إمكانية استغلال الثغرة.
• مثال: يكتشف حقن SQL ويختبر ما إذا كان يمكن استغلاله فعليًا.

2. التحليل المدرك للسياق

• تقوم الذكاء الاصطناعي بتقييم سياق الثغرات، مما يضمن عدم الإشارة إلى الشذوذات مثل ملفات التكوين غير المستخدمة.
• التركيز على التمييز بين المخاطر ذات المغزى.

3. التركيز على الرؤى القابلة للتنفيذ

• تقارير تحتوي فقط على الثغرات المؤكدة التي تتطلب إجراءً.
• تساعد في تحديد أولويات الإصلاح بفعالية.

للشركات الصغيرة والمتوسطة (SMBs):

• الكفاءة: التركيز على الثغرات الحقيقية بدلاً من الإنذارات الكاذبة.
• الوضوح: تقارير سهلة الفهم بدون ضوضاء غير ضرورية.
• الثقة: الثقة في النتائج المؤكدة.

لفرق الأمن:

• سير العمل المبسط: تخصيص الموارد لإصلاح المشكلات الحقيقية.
• الإصلاح الأسرع: تحديد وحل التهديدات الحرجة بسرعة.

التحدي:

• كانت شركة صغيرة في التجارة الإلكترونية مثقلة بالتنبيهات من أداتها الآلية.
• قضت ساعات أسبوعيًا في فرز الإيجابيات الكاذبة.

الحل:

• انتقلت إلى Hacksessible للحصول على صفر إيجابيات كاذبة.
• حددت أولويات الثغرات وقدمت خطوات إصلاح واضحة.

النتيجة:

• توفير 70٪ من الوقت في إدارة الثغرات.
• تحسين التركيز على المهام الأمنية الحرجة.
• زيادة الثقة في عمليات الأمن السيبراني الخاصة بهم.

• تقليل المخاطر وتحسين الكفاءة التشغيلية.
• تعزيز الوضع الأمني السيبراني العام بدون إيجابيات كاذبة.
• الاعتماد على Hacksessible للحماية الدقيقة والقابلة للتنفيذ والمستمرة.