Investigation IA Autonome
Du risque exprimé en langage naturel jusqu'à la preuve technique exploitable. Pas un scanner. Pas un rapport de CVE. Un vrai raisonnement d'attaquant, automatisé.
C'est la seule plateforme qui transforme une question en langage naturel - « Peut-on accéder à nos données depuis l'extérieur ? » - en une preuve technique reproductible et un plan de remédiation prêt à l'emploi, sans intervention humaine.
Du risque à la preuve : ce que ça signifie vraiment
Tous les outils de sécurité prétendent vous aider à réduire le risque. La réalité est que la plupart vous livrent une liste de vulnérabilités triées par score CVSS, et c'est à vous - ou à un consultant externe facturé à la journée - de déterminer si ces vulnérabilités sont réellement exploitables dans votre contexte, et dans quel ordre les traiter.
Le Module Investigation IA d'Hacksessible fonctionne différemment. Vous lui posez une question sur votre risque - en français, en termes métier - et il répond avec une preuve. Pas une probabilité. Pas un score. Une preuve : le payload exact utilisé, la réponse du serveur, la capture du token d'authentification exfiltré, le script de reproduction. Ou bien la confirmation que la vulnérabilité n'est pas exploitable dans votre configuration spécifique, ce qui est tout aussi précieux.
Cette distinction - risque théorique vs preuve concrète - change radicalement la dynamique de votre programme de sécurité. Vos développeurs traitent en priorité ce qui est véritablement critique. Votre RSSI peut rendre compte à la direction avec des faits, pas des estimations. Vos auditeurs ont une trace reproductible. Et votre équipe passe moins de temps à trier des faux positifs pour se concentrer sur la remédiation.
Le pipeline : de la question à la preuve
01
Ingestion du risque
Vous exprimez un risque en langage naturel : « Est-ce qu'un attaquant externe peut accéder à nos données patients via notre API de télémédecine ? » Notre système parse l'intention, identifie les actifs concernés, et construit un plan d'investigation structuré.
02
Agents IA en action
Un orchestrateur délègue la tâche à des agents spécialisés : agent de reconnaissance (OSINT, DNS, sous-domaines), agent de scan (ports, services, versions), agent d'exploitation (payloads adaptés au contexte), agent d'analyse (corrélation et scoring). Ils travaillent en parallèle et se transmettent du contexte en temps réel.
03
RAG contextuel
Chaque agent dispose d'un accès RAG (Retrieval-Augmented Generation) à notre base de connaissances : CVE récents, write-ups d'exploitation publics, techniques MITRE ATT&CK, et les configurations spécifiques de votre environnement. Le contexte augmente la précision et réduit les faux positifs.
04
Preuve reproductible
Si une vulnérabilité est confirmée, l'agent génère une preuve technique complète : payload exact, headers HTTP, réponse du serveur, screenshot si applicable, et un script de reproduction one-click. Votre équipe peut rejouer l'exploit en 30 secondes pour valider la correction.
05
Plan de remédiation
L'IA génère un plan de remédiation priorisé : correctif immédiat (patch, configuration), mesure compensatoire temporaire si le correctif prend du temps, et recommandation architecturale long terme. Chaque recommandation inclut les commandes exactes ou les paramètres de configuration.
Investigation en temps réel
Observez comment un agent IA navigue de la question à la preuve en quelques minutes, en temps réel, sur un périmètre réel.
Capacités clés
Agents IA autonomes
Des agents spécialisés collaborent sans supervision humaine. Chacun a un rôle défini (reconnaissance, exploitation, analyse) et communique ses découvertes aux autres via un protocole structuré.
RAG contextuel
Accès en temps réel à notre base de connaissances enrichie : CVEs, techniques d'exploitation, write-ups publics, et configuration de votre environnement.
Preuve reproductible
Chaque vulnérabilité confirmée est accompagnée d'un payload exact, d'une capture de réponse et d'un script de reproduction. Zéro ambiguïté, zéro faux positif non justifié.
Plan de remédiation actionnable
Des recommandations concrètes : commandes exactes, paramètres de configuration, priorités claires. Votre équipe sait exactement quoi faire, dans quel ordre.
Ce qu'un scanner voit vs ce que notre IA trouve
Un scanner de vulnérabilités et un agent IA ne jouent pas dans la même catégorie. Voici la différence concrète sur les capacités qui comptent pour votre sécurité réelle.
Pourquoi c'est notre différenciation fondamentale
Le marché est saturé d'outils qui génèrent des listes de vulnérabilités. Ce qui manque depuis des années, c'est un outil capable de raisonner : de comprendre que cette CVE-là, dans ce contexte-ci, avec cette configuration réseau, est critique et exploitable en 3 étapes - et de le démontrer. C'est exactement ce que fait le Module Investigation IA.
Nous avons conçu notre architecture d'agents à partir de ce principe : chaque agent est spécialisé sur une tâche cognitive précise (reconnaissance, exploitation, analyse), et l'orchestrateur gère la collaboration entre eux comme un chef de projet piloterait une équipe de pentesters experts. Le résultat est une investigation d'une profondeur impossible à atteindre avec un outil monolithique.
Pour vos équipes sécurité, cela signifie concrètement : moins de bruit, plus de signal. Moins de faux positifs à qualifier, plus de vrais problèmes confirmés avec leur preuve. Et pour vos développeurs : des tickets de remédiation avec le contexte technique complet, sans qu'ils aient à chercher comment reproduire le problème.
Voyez l'investigation en action sur votre périmètre
Nous réalisons une démonstration live sur un environnement réel - le vôtre si vous le souhaitez. 30 minutes pour comprendre concrètement la différence entre un scanner et un agent IA.
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